如何理解认知科学研究:教师指南


如何理解认知科学研究:教师指南

参与研究是理解认知科学的重要组成部分学习的科学

它有助于测试电流有多好教与学策略与理论工作和开发新的;它有助于支持或反驳我们可能对教学的理论;没有它,我们就不知道哪些策略对学生是有益的,哪些是有害的。

但是,如果研究形成了教师所需要的策略的基础,为什么它如此难以理解呢?好吧,有一些基础知识需要了解,以使这个不那么令人生畏。所以,我们整理了这份指南,帮助你识别一篇对你有帮助的研究论文,并理解它的实际含义……

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因果关系和相关性

在研究中,因素之间的关系通常用以下两种方式之一来描述:

  • 因果关系:行为(X)直接导致结果(Y)
  • 相关:其中行为(A)与另一行为(B)相关联

那么这在现实生活中是什么样子的呢?假设一组研究人员发现,人们买冰淇淋越多,他们买太阳镜就越多。这是一种相关关系,因为尽管冰淇淋的销售不会导致太阳镜的销售,但两者之间仍然存在关联。

但假设冰淇淋和太阳镜的销售都是由晴天引起的。天气使人们买更多的冰淇淋和太阳镜;这就是因果关系。

一般来说,相关性研究不如因果研究可靠。一个好的和有效的研究指标是当它能够证明X直接导致Y。

当你在阅读研究报告时,在你和你的学生分享这些发现之前,考虑一下结果是相关的还是因果的。例如,如果一项研究表明,花在学习上的时间越多,成绩就越好,你可以告诉你的学生,提高成绩的一个方法可能是延长学习时间。然而,如果研究只显示学习时间和成绩之间的相关性,那么两者之间就存在简单的联系。在这种情况下,建议学生学习更长的时间以获得更好的成绩可能是没有用的。

样本大小

在不同的研究中,一个经常不同的因素是样本量,也就是参与研究的人数,通常用“n

在研究中,选择样本量非常重要。尽管并非总能获得大样本,但大样本使数据更加准确和可靠,因为研究人员可以假设,研究的任何发现都可以推广到其他人群。

例如,如果1000名学生表现更好交错修改而不是阻塞,其他学生很可能也会从同样的策略中受益。因此,你可以假设这项研究的结果也适用于你的学生。

然而,这并不意味着较小的研究不可靠或不适用——有时,这些研究可以得到更详细的发现。但更重要的是,如果你的学生不符合相同的标准,那么一个大样本量、学科之间很少或没有多样性的样本可能并不适用于他们。

影响的大小

研究人员通常会使用标准化效应量来描述他们的研究结果,这是两个变量之间关系的强度。

使用统计方程计算效应大小,并给出0到1之间的值。效应量越大,变量之间的关系越强。例如,一个较强的关系的效应量在0.8左右或以上,而较弱的关系的效应量在0.2左右。

当阅读研究时,你应该着眼于寻找效应量在0.5左右的论文——但记住,小的效应量总比没有好。如果一个低努力的干预效果很小,它可能仍然值得你花时间。

看看p值(概率值),一个介于0和1之间的数字,表示效果是偶然结果的可能性有多大。大多数时候,研究人员使用的显著性水平为0.05或更低,这意味着由偶然性引起效应的概率小于5%。越接近0,结果越具有统计学意义。

研究设计

认知科学家可能会选择以不同的方式进行研究,这取决于他们想要发现什么。例如,如果研究人员想要调查教室间隔的使用,他们可能希望在教室环境中进行研究。让我们来看看一些类型的研究设计……

在心理实验室做研究

实验室实验是在高度控制的环境中进行的研究。研究人员可以随心所欲地操纵实验条件。他们决定实验将在哪里进行,以及一组选定的环境。

实验室实验往往是研究人员首选的研究设计;这是唯一一种允许他们控制可能干扰研究结果的外部变量的研究类型。例如,如果研究人员正在调查是否检索实践提高了测试性能,外部因素,如室内温度或多少睡眠前一天晚上喝的酒也会影响考试的表现。实验室实验能够控制这些因素,因此允许研究人员得出因果关系,这在研究领域是高度可靠的。

然而,当把实验室实验的结果概括给你的学生时要小心。这种研究设计的一个缺点是,实验室的人工条件可能会导致参与者的行为方式与他们在现实生活中的行为方式不同。这使得将研究结果推广到现实生活中更加困难。

课堂研究

虽然在教室等环境下进行的研究在因果关系方面可能不那么可靠,但它更有可能反映你的现实生活经验,使结果更适用于更广泛的人群。把这类研究概括给你的学生通常比概括实验室实验的结果更好。

然而,使用这种研究设计意味着研究人员对可能影响研究调查有效性的外部变量控制较少。

荟萃分析

元分析是研究人员整理大量类似的研究,并使用统计分析来确定一种策略的影响程度。这些研究本身并不进行任何实验——相反,它们对某一特定主题的现有文献进行概述,这将使你对某一策略有更全面的了解。

纵向研究

纵向研究在很长一段时间内对个人或一群人进行调查。这个时间跨度从几年到几十年不等,观察特定行为在整个研究过程中的变化。这种研究设计允许研究人员将参与者与自己进行比较,而不是与其他参与者进行比较。

当研究人员想要调查时间对某个因素的影响时,比如坚持锻炼对学生成绩的影响,纵向研究是有用的。

最终的想法

尽管认知科学研究对于检验旧观念和发展新观念很重要,但它并不打算取代教师的判断。相反,它的存在是为了帮助提供信息。一项研究不能给出明确的答案,但作为收集的一部分,它可以帮助描绘出一幅图景,为如何最好地工作提供指导。

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